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2018年財(cái)富全球科技論壇

螞蟻金服漆遠(yuǎn):AI不能完成所有工作 需關(guān)注人機(jī)結(jié)合

新浪財(cái)經(jīng) 2018年11月30日


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11月30日午間消息,螞蟻金服服總裁兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)今天上午在財(cái)富全球科技論壇上表示,人工智能技術(shù)今天能夠在高度重復(fù)的腦力工作方面幫助人類(lèi),今天的技術(shù)需要更多應(yīng)用在人機(jī)合作上。

漆遠(yuǎn)介紹稱(chēng),螞蟻金服正在將人工智能運(yùn)用在風(fēng)險(xiǎn)管理、效率提高和用戶(hù)體驗(yàn)改進(jìn)方面。他特別強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在小額貸款風(fēng)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。漆遠(yuǎn)表示,在早期模型中結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),人工智能將風(fēng)控能力大規(guī)模提高。

此外,漆遠(yuǎn)也介紹了人工智能在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。他以螞蟻金服的退貨險(xiǎn)為例,稱(chēng)早期的審核驗(yàn)證依靠人工,接入海量的數(shù)據(jù)之后,模型大規(guī)模提升了退貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,進(jìn)而推動(dòng)了退貨險(xiǎn)的誕生。類(lèi)似的事情也在小額貸款業(yè)務(wù)中發(fā)生,將深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型之后,模型會(huì)更全面地考慮數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。

在漆遠(yuǎn)看來(lái),人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用,更多的價(jià)值來(lái)自于提高效率和成本降低。在汽車(chē)保險(xiǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)中,人工智能已經(jīng)可以判斷車(chē)輛的損傷和可修復(fù)程度,從而大規(guī)模提高保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的效率,在一年內(nèi)節(jié)省75萬(wàn)小時(shí)的定損員工時(shí)。漆遠(yuǎn)簡(jiǎn)單換算了一下效率提升所帶來(lái)的成本節(jié)省,表示人工智能技術(shù)能夠幫助降低10億元人民幣的成本。

此外,人工智能技術(shù)帶來(lái)的效率提升在客服行業(yè)也有體現(xiàn)。漆遠(yuǎn)介紹,目前支付寶的全球用戶(hù)達(dá)到9億,如果按照傳統(tǒng)方式組建客服團(tuán)隊(duì),就需要數(shù)萬(wàn)名客服人員滿(mǎn)足需求。但目前支付寶的客服規(guī)模不到一萬(wàn),95%的客服需求由機(jī)器人解決。此外,漆遠(yuǎn)還表示,把衡量真人客服的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用在機(jī)器人上后,機(jī)器人的表現(xiàn)比人類(lèi)更好。

漆遠(yuǎn)認(rèn)為,人工智能技術(shù)今天能夠在高度重復(fù)的腦力工作方面幫助人類(lèi)。定損員、客服等工作對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)非常具有挑戰(zhàn)性,而人工智能技術(shù)可以將人類(lèi)從類(lèi)似的緊張工作中解放出來(lái),去做更有創(chuàng)造性的事情。

此外,漆遠(yuǎn)不認(rèn)為機(jī)器可以完成所有工作,今天的技術(shù),更多需要應(yīng)用在改善人機(jī)結(jié)合。(周峰)

聲明:所有會(huì)議實(shí)錄均為現(xiàn)場(chǎng)速記整理,未經(jīng)演講者審閱。

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