據(jù)報道，字節(jié)今年向英偉達訂購了超過10億美元的GPU，另一家大公司的訂單也至少超過10億元人民幣。一名字節(jié)人士稱，字節(jié)曾訓練了一個數(shù)十億參數(shù)的生成式語言大模型，由于參數(shù)規(guī)模有限，當時看不到它的商業(yè)化可能性，這次嘗試不了了之。
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AIGC的迅猛發(fā)展證明了“力大磚飛”的航空業(yè)準則在AI產(chǎn)業(yè)中一樣適用。因此，網(wǎng)傳字節(jié)跳動向英偉達訂購價值10億人民幣的GPU設備，也就不足為奇了。最近半年AI賽道很火，最大的贏家自然就是英偉達，連帶AMD和英特爾兩家也虎視眈眈，推出新品準備搶占這塊大蛋糕。
過去，英偉達主要依靠消費級市場，也就是游戲PC的顯卡。不過，英偉達早就布局了專業(yè)級的GPU市場，面向的是需要大量算力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。只不過在AI熱潮之前，專業(yè)級市場因為過于細分，顯得很低調而已。
但是，近幾個月來，從大廠搶奪英偉達的A100加速卡，連帶AI繪畫帶火了消費級顯卡市場的大容量產(chǎn)品，標價1萬美元的A100價格暴漲，而且是有價無貨。這重現(xiàn)了幾年前挖礦潮，而英偉達的市值也突破了1萬億美元，遠超前輩英特爾。
幾年前，即使有挖礦潮，也很難想象英偉達的市值可以達到競爭對手的五倍以上，而現(xiàn)在這一幕已成為現(xiàn)實。截止到6月14日美股收盤，英特爾市值為1414億美元，英偉達則為1.01萬億美元，一個英偉達等于8個英特爾。另一家巨頭AMD ，市值為2000億美元，僅為英偉達的五分之一。
算法、算力、數(shù)據(jù)是AI的三要素，GPU則是在很大程度上決定了算力。英偉達之所以能夠賺得盆滿缽滿，主要是因為其布局最早，在AMD還在沉浸于挖礦潮的時候，英偉達就在專業(yè)級GPU市場做了深度布局，算力在行業(yè)一騎絕塵。因此在AIGC爆火之后，英偉達自然成為最大贏家，甚至成為不折不扣的AI基礎設施供應商。
不僅如此，英偉達早已布局智能汽車的GPU市場，提供一攬子解決方案。雖然“蔚小理”牌子是國產(chǎn)的，但是核心的芯片和解決方案，很大程度上都依賴于英偉達。即便現(xiàn)在自動駕駛還是不溫不火，但是一旦真正突破了L4的技術門檻，其市場熱度絕對不會低于目前的AIGC。這種對于未來的押注，對于中國IT企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，都值得學習。
過去，基礎研究是國內企業(yè)的普遍短板，基本上都依賴于拿來主義。因此前幾年騰訊、阿里等大廠，都不惜重金招納基礎研究人才，并開設了高額獎金，獎勵在基礎研究上有突破的國內外團隊，這種進步是可喜的。
但從AI爆火來看，除了基礎研究這個短板之外，在真正意義上的開創(chuàng)性應用研究，比如算法，還有支撐算力的GPU產(chǎn)品上，國內大廠普遍還只能靠外購。雖然國內也有一些新興的GPU廠商，但從注重結果的大廠角度，肯定是看不上的，這就形成了一個悖論——為了追趕海外的大廠，國內大廠只能搶購英偉達的最新芯片；但從產(chǎn)品效果來看，其實未必能更勝一籌，倒是對英偉達形成了強依賴。
英偉達專業(yè)GPU加速卡的一卡難求，對于國內大廠來說是一個警醒。過去AI創(chuàng)新上，各家大廠都喜歡追逐喜報，但背后的基礎設施，比如芯片是用哪家的，到底用了多少塊芯片，其實是不想說也不愿意說的。因此，大廠們在追逐更高算力的GPU產(chǎn)品之外，也應該好好考慮如何孵化自己的GPU產(chǎn)品。畢竟英偉達在十年前，也不過就是個打游戲的公司而已。（財富中文網(wǎng)）
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編輯：徐曉彤
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