高盛集團：人工智能在未來10年將推動企業利潤增長30%
Will Daniel
2023-05-22
2023年5月17日，早盤交易期間，交易員在位于美國紐約市的紐約證券交易所（New York Stock Exchange）工作。圖片來源：PHOTO BY MICHAEL M. SANTIAGO/GETTY IMAGES
許多經濟學家和消費者擔心人工智能技術可能會影響到未來的就業。但高盛集團（Goldman Sachs）認為，隨著生產率的提高，人工智能革命將使企業利潤達到創紀錄的水平。
這家投行的高級策略師本·斯奈德于5月18日對美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）表示：“在未來十年里，人工智能技術每年可以將生產率提高1.5%，單此一項可能使標準普爾500指數（S&P 500）之成分股公司的利潤增加至少30%。”
斯奈德指出，顯而易見，最近人工智能技術熱潮的贏家目前都集中在科技領域，OpenAI的ChatGPT和谷歌（Google）的Bard等聊天機器人爆火，占據新聞頭條。但“對投資者來說，真正的問題是誰將成為未來的贏家。”
斯奈德說：“在1999年或2000年科技泡沫期間，很難想象Facebook或Uber會改變我們的生活方式。”他指出，人工智能技術將徹底改變許多行業的面貌，甚至為科技行業之外的投資者提供機會。
在5月17日的一份研究報告里，斯奈德進一步詳述了他日益看好人工智能在企業中的應用，稱人工智能是“利潤率的最大長期潛在支撐”。
斯奈德表示，自1990年以來，標準普爾500指數的成分股公司的利潤率已經從5%上升到12%，該指數的每個主要板塊都經歷了大幅上漲。高盛集團的數據顯示，單是利潤率的增長就使同期股價上漲超過40%。
高盛集團的模型顯示，未來10年，隨著生產率的飆升，人工智能技術將使企業利潤率再提高四個百分點。現在有越來越多的證據支持這一觀點。
麻省理工學院（MIT）的經濟學家沙克·諾伊和惠特尼·張在今年3月的一篇工作論文中提出，ChatGPT“大幅提高了專業作家的平均工作效率”，使他們完成多項任務花費的時間減少到平時的一半。弗吉尼亞大學（University of Virginia）的經濟學教授安東·科里內克在一項對25個用例的研究中發現，大型語言模型能夠“顯著”提高經濟學家的工作效率。該研究出自美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）今年2月的一篇工作論文。
然而，斯奈德也指出：“人工智能對經濟的最終影響以及針對人工智能可能出臺的監管應對措施存在高度不確定性。”
高盛集團的經濟學家在今年3月的一份報告里警告稱，未來10年，全球預計將有3億個工作崗位被人工智能取代。但這項技術也可能創造新的就業崗位，為企業降低成本，并且如前所述，提高企業生產率，這使得認識其未來影響變得困難。
在5月16日美國參議院司法委員會（Senate Judiciary Committee）舉行的聽證會上，就連OpenAI的聯合創始人薩姆·奧爾特曼也承認，這項技術的潛在影響尚不確定，他呼吁政府加大監管力度。
奧爾特曼告訴美國國會：“我最擔心的是，我們這個領域、這項技術、這個行業會對世界造成重大傷害。我認為，如果這項技術出了問題，可能就會引發嚴重后果。”（財富中文網）
譯者：劉進龍
審核：汪皓
許多經濟學家和消費者擔心人工智能技術可能會影響到未來的就業。但高盛集團（Goldman Sachs）認為，隨著生產率的提高，人工智能革命將使企業利潤達到創紀錄的水平。
這家投行的高級策略師本·斯奈德于5月18日對美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）表示：“在未來十年里，人工智能技術每年可以將生產率提高1.5%，單此一項可能使標準普爾500指數（S&P 500）之成分股公司的利潤增加至少30%。”
斯奈德指出，顯而易見，最近人工智能技術熱潮的贏家目前都集中在科技領域，OpenAI的ChatGPT和谷歌（Google）的Bard等聊天機器人爆火，占據新聞頭條。但“對投資者來說，真正的問題是誰將成為未來的贏家。”
斯奈德說：“在1999年或2000年科技泡沫期間，很難想象Facebook或Uber會改變我們的生活方式。”他指出，人工智能技術將徹底改變許多行業的面貌，甚至為科技行業之外的投資者提供機會。
在5月17日的一份研究報告里，斯奈德進一步詳述了他日益看好人工智能在企業中的應用，稱人工智能是“利潤率的最大長期潛在支撐”。
斯奈德表示，自1990年以來，標準普爾500指數的成分股公司的利潤率已經從5%上升到12%，該指數的每個主要板塊都經歷了大幅上漲。高盛集團的數據顯示，單是利潤率的增長就使同期股價上漲超過40%。
高盛集團的模型顯示，未來10年，隨著生產率的飆升，人工智能技術將使企業利潤率再提高四個百分點。現在有越來越多的證據支持這一觀點。
麻省理工學院（MIT）的經濟學家沙克·諾伊和惠特尼·張在今年3月的一篇工作論文中提出，ChatGPT“大幅提高了專業作家的平均工作效率”，使他們完成多項任務花費的時間減少到平時的一半。弗吉尼亞大學（University of Virginia）的經濟學教授安東·科里內克在一項對25個用例的研究中發現，大型語言模型能夠“顯著”提高經濟學家的工作效率。該研究出自美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）今年2月的一篇工作論文。
然而，斯奈德也指出：“人工智能對經濟的最終影響以及針對人工智能可能出臺的監管應對措施存在高度不確定性。”
高盛集團的經濟學家在今年3月的一份報告里警告稱，未來10年，全球預計將有3億個工作崗位被人工智能取代。但這項技術也可能創造新的就業崗位，為企業降低成本，并且如前所述，提高企業生產率，這使得認識其未來影響變得困難。
在5月16日美國參議院司法委員會（Senate Judiciary Committee）舉行的聽證會上，就連OpenAI的聯合創始人薩姆·奧爾特曼也承認，這項技術的潛在影響尚不確定，他呼吁政府加大監管力度。
奧爾特曼告訴美國國會：“我最擔心的是，我們這個領域、這項技術、這個行業會對世界造成重大傷害。我認為，如果這項技術出了問題，可能就會引發嚴重后果。”（財富中文網）
譯者：劉進龍
審核：汪皓
Many economists and consumers are worried about the impact artificial intelligence (A.I.) technology could have on employment moving forward. But for corporations, the A.I. revolution is set to bring in record profits as productivity booms, according to Goldman Sachs.
“Over the next 10 years, A.I. could increase productivity by 1.5% per year. And that could increase S&P 500 profits by 30% or more,” Ben Snider, a senior strategist at the investment bank, told?CNBC on May 18.
Snider noted that the clear winners of the recent A.I. tech boom, headlined by the surging popularity of chatbots like OpenAI’s ChatGPT and Google’s Bard, are in the tech sector for now, but “the real question for investors is who are going to be winners down the road.”
“In 1999 or 2000, during the tech bubble, it would be very hard to envision Facebook or Uber changing the way we live our lives,” he said, noting that A.I. technology is set to forever change many industries and also offers opportunity for investors even outside of the tech sector.
In a Wednesday research note, Snider further detailed his increasing optimism for A.I. in the corporate world, calling it the “biggest potential long-term support for profit margins.”
The senior strategist noted that since 1990, S&P 500 profit margins have risen from 5% to 12%, with every major sector in the index experiencing a jump. This margin expansion alone accounted for more than 40% of stocks’ gains over that period, according to Goldman’s data.
Over the next decade, the investment bank’s models indicate that A.I. tech will help lift corporate profit margins by another 4 percentage points as productivity soars. And there’s growing evidence to back up their claim.
MIT economists Shakked Noy and Whitney Zhang found in a March working paper that ChatGPT “substantially raises average productivity” for professional writers, enabling them to complete many tasks in half the normal time. And University of Virginia economics professor Anton Korinek found that large language models can increase economists’ productivity “significantly” in a study of 25 use cases published in a February National Bureau of Economic Research working paper.
However, Snider also noted that “uncertainty around both the eventual economic impact of AI and the regulatory response it may elicit is high.”
In a March report, Goldman’s economists warned that A.I. tech could replace 300 million jobs globally over the next 10 years. But the tech is also likely to create new jobs, cust costs for corporations, and, as previously mentioned, boost productivity, which makes discerning its future impact complicated.
Even OpenAI co-founder Sam Altman admitted in testimony before the Senate Judiciary Committee on May 16 that potential impact of the technology is uncertain, as he called for increased regulation.
“My worst fear is that we—the field, the technology, the industry—cause significant harm to the world,” Altman told Congress. “I think if this technology goes wrong, it can go quite wrong.”
