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  • IBM投資12億美元用于擴大其全球云的部署

    財富中文網 2014-01-21 09:01 發現相似文章

    2014年1月17日,IBM公司 (NYSE: IBM)宣布計劃投入超過12億美元大規模拓展其全球云的部署。這項投資包括建立旨在為客戶帶來更大靈活性和透明度的數據中心網絡,并讓客戶更好地在云端管理自己的數據、運行他們的業務以及在云端部署IT運營。今年,IBM計劃從遍布全球五大洲15個國家的40個數據...

  • 微軟透露:2024年用于風投的資金為2.75億美元

    Rachyl Jones 2024-01-20 03:30 發現相似文章

    圖片來源:GETTY微軟(Microsoft)的風險投資部門不能把母公司對熱門聊天機器人ChatGPT的制造商OpenAI的早期重磅投資歸功于自己。這筆由公司領導者負責的交易促使這家科技巨頭轉變為人工智能領域的領軍企業。但兩位知情人士向《財富》雜志透露,微軟的內部風險投資部門M12確實有大量資金可供...

  • 李開復AI公司首發大模型,阿里云領投

    精選 2023-11-07 05:00 發現相似文章

    11月6日,由創新工場董事長兼CEO李開復成立的AI公司“零一萬物”發布了首款開源中英雙語大模型“Yi”。從知情人士處獲悉,零一萬物已完成新一輪融資,由阿里云領投。目前,零一萬物估值已超10億美元,躋身獨角獸行列。...

  • CEO日報:IBM攜手萬達推出中國云業務

    財富中文網 2017-03-21 09:52 發現相似文章

    【大公司新聞】IBM攜手萬達推出中國云業務IBM將與王健林的萬達集團攜手,在中國銷售其云服務業務。IBM發言人稱,新成立的萬達云端服務公司將在2018年投入運營。萬達集團正在通過不同渠道循環利用其在房地產行業獲得的收入,包括電影、體育等,公司還在去年進軍了互聯網科技領域,而一家強大的本地合作伙伴,有...

  • “公私兼具”——打造企業的混合云之路

    嚴美鳳 2015-01-12 12:00 發現相似文章

    《財富》(中文版)-- 最近,大多數的CIO們都不斷感受到來自于CEO、員工、客戶、合作伙伴,甚至是市場趨勢變化所帶來的壓力,這些變化是CIO們無法通過傳統經過精心設計且高度安全的數據中心所能解決的。因此,CIO們開始轉向云計算。通過利用云計算技術,CIO們可以構建高效、靈活、經濟的IT基礎架構,以...

  • CEO日報:比爾·蓋茨跌至全球富豪榜第三

    財富中文網 2019-07-19 12:27 發現相似文章

    【財富精選】比爾·蓋茨跌至全球富豪榜第三在全球富豪榜的排名中,比爾·蓋茨從第二位跌至第三位——他被法國的伯納德·阿諾特超越,阿諾特擁有奢侈品公司酩軒路威集團。僅今年阿諾特的財富就增長了390億美元,依據彭博社的排名,他的資產凈值預計為1076億美元,比蓋茨多2億美元。有一個位置始終沒變:就是首富,...

  • 字節跳動被曝尋求95億美元貸款用于擴張

    精選 2024-09-03 10:00 發現相似文章

    據知情人士透露,TikTok的中國母公司字節跳動有限公司正在尋求一筆95億美元的貸款,如果獲得批準,將成為日本以外亞洲最大的美元計價企業貸款。消息人士稱,新貸款將部分用于字節跳動在2021年獲得的50億美元雙批次貸款的再融資,并將支持營運資金需求。...

  • CEO日報:全球歷史上最大醫藥并購案流產

    財富中文網 2016-04-08 05:30 發現相似文章

    【大公司新聞】輝瑞艾爾健1600億并購案終止輝瑞與艾爾健同意終止雙方合并計劃,這樁史上最大的醫藥公司并購案最終破產。輝瑞周三在一份聲明中稱,由于美國財政部周一宣布將采取一系列措施打擊“公司倒置”的避稅行為,迫使雙方做出這樣的決定。艾爾健公司運營總部在美國新澤西州,公司的法定注冊地為愛爾蘭首都都柏林。...

  • 拜登病中部署,砸2800億美元應對中國

    精選 2022-07-29 12:00 發現相似文章

    當地時間27日,美國參議院以64票對33票,通過了規模高達2800億美元的“芯片與科學”法案,紐約時報稱,該法案“旨在增強美國的制造業和技術優勢以應對中國”。該法案融合了經濟和國家安全政策,包括兩項對華競爭的重要內容:一是為美國半導體企業提供520億美元的補貼和額外稅收抵免。二是為科研領域提供大約2...

  • IBM高級副總裁湯姆·羅薩米利亞:在量子計算領域IBM有難以被超越的技術優勢

    楊安琪 2017-12-12 11:31 發現相似文章

    美國時間12月5日,IBM宣布推出裝有最新設計的POWER9處理器的新一代Power Systems服務器。全新POWER9系統專為計算密集型人工智能工作負載而設計,可將深度學習框架的訓練時間縮短近4倍,其深度學習框架的訓練時間僅僅是x86的1/4,從而幫助企業以更快的速度更準確地部署人工智能應用。...