OpenAI創始人表達對硅谷不滿
Steve Mollman
2023-09-11
OpenAI創始人薩姆·奧爾特曼。圖片來源：DAVID PAUL MORRIS—BLOOMBERG/GETTY IMAGES
OpenAI的首席執行官薩姆·奧爾特曼絕對是硅谷的內部人士，這一點毋庸置疑。他領導的公司開發出了人工智能聊天機器人ChatGPT和GPT-4，除此之外，他還是初創公司加速器Y Combinator的負責人。
然而，雖然奧爾特曼絕對是硅谷的一員，但他對硅谷并不滿意。
奧爾特曼在今年9月6日的一集播客節目《In Good Company》中說：“我在說這些話的時候，知道這會顯得我很傲慢，但這并非我的本意。硅谷的公司曾經做出過非常出色的研究……但已經很久沒有看到這樣的景象了。”
播客主持人尼古拉·坦根對這種觀點表示意外。坦根是挪威主權財富基金挪威央行投資管理公司（Norges Bank Investment）的首席執行官。
奧爾特曼回應稱，硅谷確實有出色的產品創新，但他反問道：“在OpenAI之前，硅谷公司最近的偉大科技突破是什么？”
關于科技突破背后的文化消失的原因，奧爾特曼稱：“我用大量時間思考這個問題，但我也不能完全理解。”
他表示，原因之一是現在的科技公司不給研究團隊足夠的自由。奧爾特曼指出，相比之下，在OpenAI，“我們為公司設定了高級別的愿景和希望實現的目標，除此之外，研究人員非常自由。”
他表示，研究人員能夠探索不同的方向。在確定了最有前途的方向后，OpenAI可以說服“幾乎整個研究團隊提供支持”。這樣，最終才有了2022年ChatGPT的發布，而ChatGPT也刺激了當前人工智能的蓬勃發展。
奧爾特曼稱，硅谷存在的問題之一是“打造一家超高估值的公司變得非常容易，人們對公司的發展和回報周期失去耐心，因此大量資本被投到能夠相當可靠地在短期內帶來數倍回報的公司……這吸收了大量人才，不過完全是可以理解的。”
他繼續說道，大多數大型科技公司都是從產品公司起家，最后才增加“一個運轉不太良好的研究實驗室”。相反，OpenAI最初就是一家研究實驗室。
今年3月，奧爾特曼表示，他對多年來在Y Combinator向初創公司提供的建議“表示嚴重質疑”，并指出OpenAI在許多方面“都違背了YC的所有建議”。
奧爾特曼在一次Stripe會議上說：“我們花了四年半時間才推出一款產品。我們將成為硅谷歷史上資本最密集的初創公司。我們在開發技術的過程中沒有想過我們的潛在客戶是哪些人，或者客戶會將我們的技術用于什么目的。”
OpenAI的聯合創始人及總裁格雷戈·布羅克曼也提到了該公司反其道而行的做法。他在今年3月的播客節目《Possible》中表示：“你應該有一個需要解決的問題，而不是一項需要解決方案的技術。”
當然，微軟在OpenAI投資數十億美元，這令其受益匪淺，很少有初創公司能夠獲得如此巨額的投資。
關于未來，奧爾特曼對坦根表示，他和OpenAI已經過了思考未來路線圖的階段：“我們正在做的許多事情，都超出了硅谷接受的標準觀念。我們只想說：‘好吧，我們會努力解決問題，不斷嘗試。如果我們做錯了，那又怎樣……我們又不是搞砸了已經被解決的問題。’”（財富中文網）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
OpenAI的首席執行官薩姆·奧爾特曼絕對是硅谷的內部人士，這一點毋庸置疑。他領導的公司開發出了人工智能聊天機器人ChatGPT和GPT-4，除此之外，他還是初創公司加速器Y Combinator的負責人。
然而，雖然奧爾特曼絕對是硅谷的一員，但他對硅谷并不滿意。
奧爾特曼在今年9月6日的一集播客節目《In Good Company》中說：“我在說這些話的時候，知道這會顯得我很傲慢，但這并非我的本意。硅谷的公司曾經做出過非常出色的研究……但已經很久沒有看到這樣的景象了。”
播客主持人尼古拉·坦根對這種觀點表示意外。坦根是挪威主權財富基金挪威央行投資管理公司（Norges Bank Investment）的首席執行官。
奧爾特曼回應稱，硅谷確實有出色的產品創新，但他反問道：“在OpenAI之前，硅谷公司最近的偉大科技突破是什么？”
關于科技突破背后的文化消失的原因，奧爾特曼稱：“我用大量時間思考這個問題，但我也不能完全理解。”
他表示，原因之一是現在的科技公司不給研究團隊足夠的自由。奧爾特曼指出，相比之下，在OpenAI，“我們為公司設定了高級別的愿景和希望實現的目標，除此之外，研究人員非常自由。”
他表示，研究人員能夠探索不同的方向。在確定了最有前途的方向后，OpenAI可以說服“幾乎整個研究團隊提供支持”。這樣，最終才有了2022年ChatGPT的發布，而ChatGPT也刺激了當前人工智能的蓬勃發展。
奧爾特曼稱，硅谷存在的問題之一是“打造一家超高估值的公司變得非常容易，人們對公司的發展和回報周期失去耐心，因此大量資本被投到能夠相當可靠地在短期內帶來數倍回報的公司……這吸收了大量人才，不過完全是可以理解的。”
他繼續說道，大多數大型科技公司都是從產品公司起家，最后才增加“一個運轉不太良好的研究實驗室”。相反，OpenAI最初就是一家研究實驗室。
今年3月，奧爾特曼表示，他對多年來在Y Combinator向初創公司提供的建議“表示嚴重質疑”，并指出OpenAI在許多方面“都違背了YC的所有建議”。
奧爾特曼在一次Stripe會議上說：“我們花了四年半時間才推出一款產品。我們將成為硅谷歷史上資本最密集的初創公司。我們在開發技術的過程中沒有想過我們的潛在客戶是哪些人，或者客戶會將我們的技術用于什么目的。”
OpenAI的聯合創始人及總裁格雷戈·布羅克曼也提到了該公司反其道而行的做法。他在今年3月的播客節目《Possible》中表示：“你應該有一個需要解決的問題，而不是一項需要解決方案的技術。”
當然，微軟在OpenAI投資數十億美元，這令其受益匪淺，很少有初創公司能夠獲得如此巨額的投資。
關于未來，奧爾特曼對坦根表示，他和OpenAI已經過了思考未來路線圖的階段：“我們正在做的許多事情，都超出了硅谷接受的標準觀念。我們只想說：‘好吧，我們會努力解決問題，不斷嘗試。如果我們做錯了，那又怎樣……我們又不是搞砸了已經被解決的問題。’”（財富中文網）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
OpenAI CEO Sam Altman is undeniably a Silicon Valley insider. In addition to heading the company behind AI chatbots ChatGPT and GPT-4, he also led the startup accelerator Y Combinator.
But while he’s very much a part of Silicon Valley, he’s not satisfied with it.
“I say this realizing it’s going to come across as arrogant, and I don’t mean it that way,” he said during a September 6 episode of the In Good Company podcast. “There used to be great research that happened in companies in Silicon Valley…There [has] not been for a long time.”
Podcast host Nicolai Tangen, CEO of Norwegian sovereign wealth fund Norges Bank Investment, expressed surprise at this viewpoint.
Altman replied there’s good product innovation in Silicon Valley, but asked rhetorically, “Before OpenAI, what was the last really great scientific breakthrough that came out of a Silicon Valley company?”
As for why the culture behind such breakthroughs had disappeared, he said, “I have spent so much time reflecting on that question. I don’t fully understand it.”
One reason, he suggested, is that technology firms today don’t give their research teams enough freedom. By contrast, at OpenAI, “we set a very high-level vision for the company and what we want to achieve, and beyond that researchers get just a huge amount of freedom,” he said.
The researchers were allowed to explore different directions, he noted. When the most promising one became apparent, OpenAI was able to persuade “almost the entire research brain trust to get behind it,” leading eventually to last year’s release of ChatGPT, which helped spark the current boom in artificial intelligence.
One problem in Silicon Valley, he said, is that “it got so easy to make a super valuable company, and people got so impatient on timelines and return horizons that a lot of the capital went to these things that could just, you know, fairly reliably multiply money in a short period of time…That sucked up a lot of talent, very understandably.”
Most big tech companies, he continued, start as a product company and eventually add “a research lab that doesn’t work very well.” OpenAI, by contrast, started as a research lab.
In March, Altman said he was “seriously questioning” the advice he’d given to startups for years at Y Combinator, noting various ways that OpenAI “went against all of the YC advice.”
He said at a Stripe conference: “It took us four and half years to launch a product. We’re going to be the most capital-intensive startup in Silicon Valley history. We were building a technology without any idea of who our customers were going to be or what they were going to use it for.”
Greg Brockman, OpenAI cofounder and president, has also noted the company’s contrarian approach. “You’re supposed to have a problem to solve, not a technology in search of the solution,” he said on the Possible podcast in March.
Of course, OpenAI has benefited from Microsoft investing billions of dollars into it, a luxury few startups have.
As for the future, Altman told Tangen that he and OpenAI are past the point of thinking there’s a road map to follow: “We’re just doing a bunch of things that are outside of the standard Silicon Valley received wisdom. And so we get to just say, ‘Well, we’re going to figure it out, and we’re going to try things, and if we got it wrong, like, who cares…It’s not like we screwed up something that was already figured out.’”
