馬斯克為特斯拉德州超級(jí)工廠招人:有高中文憑就可以
不解憂雜貨攤
雖然有點(diǎn)標(biāo)題黨,但是馬斯克所說(shuō)的高中學(xué)歷并不是說(shuō)你的AI能力也只有高中生水平,從某種意義上說(shuō),中途退學(xué)的比爾蓋茨和喬布斯都沒有大學(xué)學(xué)歷,但是不妨礙他們?cè)诟髯詫I(yè)領(lǐng)域有很強(qiáng)的能力。對(duì)于AI領(lǐng)域來(lái)說(shuō),存在研究性人才和應(yīng)用型人才的區(qū)別。對(duì)AI研究型人才來(lái)說(shuō),專注的是那些還沒有被很好解決的問題,比如把一個(gè)未知的難題從0到1的求解,把一個(gè)98分的問題提升到99分。面對(duì)的是難題,自身的要求必然更高,一般都是公司偏研究的AI research部門,PHD為主,或者以具備PHD實(shí)力的碩士生為主。
對(duì)AI應(yīng)用型人才來(lái)說(shuō),專注的是解決問題,創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。通常這類人身在具體的產(chǎn)品組,身背KPI,要解決各種產(chǎn)品需求,解決的問題比如搜索/推薦,需要用到很多技術(shù)比如算法和AI。對(duì)于他們,結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)尋找合適的解決辦法才是目標(biāo),而AI只是手段之一。這些人需要實(shí)際操作能力很強(qiáng),不需要在學(xué)術(shù)上很有造詣。
所以,對(duì)特斯拉AI團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),有的人專注AI底層技術(shù),為無(wú)人駕駛打磨更好的彈藥,而有的人負(fù)責(zé)實(shí)際操作,用技術(shù)去擊破一個(gè)個(gè)實(shí)踐中的難題,在需要落地的無(wú)人駕駛領(lǐng)域,研究型和應(yīng)用型都是不可多得的人才。而無(wú)論選擇哪條道路,編程能力是基礎(chǔ),先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師,再成為一名優(yōu)秀的AI工程師吧。