先是禁芯片算力，現在是迂回用云服務的算力也不行了。我們現在需要明確的是，所謂的“其想要用來訓練本國人工智能模型的算力"肯定指的是訓練算力，訓練算力的特點一般是算力很高，功耗也相對要高。當然在芯片禁令之后，出來了一些特供芯片，這些特供芯片的算力肯定不及被禁掉的，而現在大模型的訓練所需要的算力需求是特別特別大的，所以千萬不要覺得沒啥事，實際帶來的影響肯定也是會很大的。

毫無疑問，人工智能現在已經成為大國博弈的重要工具，但在博弈之前一定要在國內形成足以輻射全球的人工智能產業。現在美國已經事實上成為全球人工智能中心了，微軟、英偉達、OpenAI等在不同細分領域爭霸稱雄，而我們也需要實事求是，國內的人工智能產業在核心技術和原創能力方面仍有較大差距。

有些人說雷蒙多稱美國正在盡全力阻止中國獲得其想要用來訓練本國人工智能模型的算力，是給華為等國內廠商帶貨。從結構上而言，確實或多或少利好華為，但從總量上而言，也要看到華為在人工智能領域距離全球top差距仍然不小。

所以，我們一定要保持清醒的認知，實事求是，自力更生的路雖艱難，但必須認清現實，做好“持久戰”準備。

中國不能只有一個華為，要有更多的華為。
中國有眾多的人才，要有讓這些人才發揮才能的平臺、機制。像李飛飛這樣的人才中國也有，但他們能夠實現自身價值的平臺卻很少。