在看待摩爾定律是否已死這個問題上，我們首先要明白的一點是：摩爾定律首先是一條經濟上的定律，然后才是工程科學方面的定律。既然是經濟定律，都是基于一定大前提和假設，有很多人為因素在里面。

集成電路從設計到生產，其指揮棒都是以盈利為目標的。芯片集成度翻倍，成本減半，在系統集成商的角度就是性能翻倍，器件集成度翻番，價格減半在消費者眼里就是從大哥大到小靈通再到智能手機，越來越物美價廉。

實際上，平均每兩年就會出一代新芯片，集成度翻倍，成本減半。使得消費電子越來越物美價廉，刺激消費。Intel每兩年出一代產品，十年出五代產品，就能賺五倍。在市場上的產品飽和前，下一代產品即使已經研發出來，也要等市場上的產品把錢賺干凈了，才會投入市場。

所以，了解了這些，就大概能回答為什么摩爾定律越來越難以為繼。一是從經濟角度上，更先進的迭代需要超乎想象的投資，公司和投資方很難承擔這樣的風險，而且做出來的芯片不一定能收回成本，更別談利潤了。二是技術層面的，先進制程的技術限制，比如光刻機等。

英特爾和英偉達，一個說摩爾定律依然適應，另一個說摩爾定律已死，實際上都是站在不同的利益角度，都有一定道理，是技術探討，更是生意考慮。

摩爾定律是英特爾創始人之一戈登·摩爾的經驗之談，其核心內容為：集成電路上可以容納的晶體管數目在大約每經過18個月到24個月便會增加一倍。換言之，處理器的性能大約每兩年翻一倍，同時價格下降為之前的一半。摩爾定律是內行人摩爾的經驗之談，漢譯名為“定律”，但并非自然科學定律，它一定程度揭示了信息技術進步的速度。過去57年，“摩爾定律”為算力乃至生產力的發展作出了巨大貢獻，同時也讓整個信息技術實現了全面的迭代和更新，成為了科技創新、乃至于經濟學的定律。不管有多少爭議，毫無疑問的是，摩爾的預測能力在半導體產業的中早期（2000年之前）至少持續了20年，推動了整個集成電路產業的發展。隨著時代和技術不斷變革、數字化進程的加速、AI 大數據應用，對于算力需求越來越變成萬億量級，整體性能訴求已經超過了單個工藝節點兩年翻一番的預測，因此關于“摩爾定律已死”的爭議毫無意義，也談不上顛覆或打破“摩爾定律”。