兩位圖靈獎(jiǎng)得主:沒有通用人工智能這回事
2020-05-04 12:00
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未來,想要用深度學(xué)習(xí)的方法來構(gòu)建達(dá)到人類智能水平的人工智能,最關(guān)鍵的一點(diǎn)是什么?
關(guān)于這個(gè)問題,兩位人工智能領(lǐng)域里的大佬達(dá)成了一致。在2020年的 ICLR 大會(huì)上,兩位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的明星科學(xué)家,同時(shí)也是圖靈獎(jiǎng)的獲得者Yoshua Bengio(約書亞·本吉奧)和Yann LeCun(楊立昆)在談到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的研究趨勢(shì)時(shí)都表示,自我監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓人工智能推理更像人類的關(guān)鍵。
關(guān)于通用人工智能(AGI),即機(jī)器獲得人類水平的智能,楊立昆表示:“AGI是不存在的,根本沒有通用人工智能這回事。我們可以談?wù)摾鲜笏降闹橇Α⒇埖闹橇Α⒐返闹橇Γ蛘呷祟惖闹橇Γ€根本談不上通用人工智能。” | 相關(guān)閱讀(澎湃新聞)
關(guān)于這個(gè)問題,兩位人工智能領(lǐng)域里的大佬達(dá)成了一致。在2020年的 ICLR 大會(huì)上,兩位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的明星科學(xué)家,同時(shí)也是圖靈獎(jiǎng)的獲得者Yoshua Bengio(約書亞·本吉奧)和Yann LeCun(楊立昆)在談到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的研究趨勢(shì)時(shí)都表示,自我監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓人工智能推理更像人類的關(guān)鍵。
關(guān)于通用人工智能(AGI),即機(jī)器獲得人類水平的智能,楊立昆表示:“AGI是不存在的,根本沒有通用人工智能這回事。我們可以談?wù)摾鲜笏降闹橇Α⒇埖闹橇Α⒐返闹橇Γ蛘呷祟惖闹橇Γ€根本談不上通用人工智能。” | 相關(guān)閱讀(澎湃新聞)
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隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的AI技術(shù)飛速發(fā)展,大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”,諸如圖像分類、語音識(shí)別、人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破,迎來一個(gè)又一個(gè)突破點(diǎn)。而本文所述的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)可能又會(huì)讓AI技術(shù)進(jìn)入一個(gè)新的高度,畢竟人類學(xué)習(xí)的過程就是“實(shí)踐出真知”,只有自己親身做過的事才有最切身體會(huì)。如果AI也能掌握這個(gè)技能,甚至于最終將能夠在無需體驗(yàn)的情況下獲得關(guān)于世界的各種知識(shí)的能力,那距離實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)可能也就真的不遠(yuǎn)了。