隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的AI技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識(shí)別、人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來一個(gè)又一個(gè)突破點(diǎn)。而本文所述的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)可能又會(huì)讓AI技術(shù)進(jìn)入一個(gè)新的高度，畢竟人類學(xué)習(xí)的過程就是“實(shí)踐出真知”，只有自己親身做過的事才有最切身體會(huì)。如果AI也能掌握這個(gè)技能，甚至于最終將能夠在無需體驗(yàn)的情況下獲得關(guān)于世界的各種知識(shí)的能力，那距離實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）可能也就真的不遠(yuǎn)了。