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統計學家:Apple Watch的健康參數不可靠

2021-07-28 17:00
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哈佛大學的一名生物統計學家在發現Apple Watch收集的心率變異性數據存在不一致性,正在重新考慮將Apple Watch作為研究項目的一部分的計劃。他發現,同一時期收集的數據似乎在毫無預警的情況下發生了變化。“這些算法就是我們所說的黑匣子--它們并不透明”。 | 相關閱讀(cnBeta)
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小杜

小杜

公正、誠實和勇氣

在學術領域,對這類“黑匣子”設備的使用還是缺乏考量的。學術研究不同于企業中的技術研發。研究的框架,實驗數據必須有嚴格的條件限制,以此得出有說服力的結果。而企業的技術研發更注重結果,或者說是實際效果。

在學術研究中如果是用了黑匣子,那么就有個很嚴重的問題,一旦數據不能自洽,或者更嚴重的,無法復現結果,那么這個研究就無法通過peer review審查,發表論文也是無稽之談。

然而研究員在沒有硬件知識儲備的情況下,又往往需要依賴于此類設備的幫助,比如說我做醫學領域的研究,我總不能從頭造個CT機從原始數據做起吧。但是對于蘋果這種,中途突然更換算法的行為確實欠妥。不過對于學術用途的設備,一般都是有專門的設置的,比如嚴格限制軟件版本等等,以避免實驗數據出現問題。

支援學術研究,是企業社會責任的一部分,反過來研究成果也能反哺其發展。在這一點上,我認為蘋果做的還不夠。

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