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你有大學學位、分析能力并且能發現可疑內容嗎？如果有，你可能就有望成為全球最大的社交平臺Facebook的“信息流（News Feed）正直數據專家”。

這個聽上去很夢幻的工作頭銜是行業術語，指的是要負責篩選和標注有可能違犯公司的行為守則的文章、視頻等帖子。對于這個專業職位的需求正在不斷增長。為了應對網絡假新聞、謾罵攻擊和外國敵對勢力支持下的政治宣傳的愈演愈烈，這家社交媒體巨頭已經安排了10,000人，加強網站安全，其中的7,500人是所謂的“人力版主”（human moderator）。公司還宣稱，到2018年年底，相關員工將增加至20,000人。Alphabet下屬的YouTube也因為允許上傳“玩擦邊球”的內容（甚至還有暴力和攻擊性的內容）泛濫而承受批評，它也擴充了員工隊伍，今年計劃招募超過10,000人。在推特（Twitter）上，機器人賬號和“惡意賬號”不斷增長，公司面臨著越來越大的壓力。它宣布，將利用管理員，打造一個對真正的用戶來說“更加安全”的地方，不過它并沒有披露招聘了多少人，或者是計劃招聘多少人。

推特的一位發言人通過電子郵件告訴《財富》雜志：“為了打擊推特上的丑惡行為，我們做了很大的投入，無論是在對內容的人力監管上，還是在機器學習方面。”

此時增設人手非常有必要，研究人員稱，算法至今仍然難以分辨視頻里的某個人是在吃雞肉三明治還是在對著另外一個人做不雅動作。（很不幸，這是一個真實例子。）

但是，人力也許不是一個可持續的解決方案。為了打擊平臺上的惡行，Facebook希望多招10,000名版主，并且部署其他更多的員工。相對于公司當前25,105人的員工總數，這樣的增補人手代價不低，盡管新增的人手有一部分是臨時工。增加這么多的人完全不符合科技公司的商業模式。

但是，還有一個技術替代方案，而且正在得到應用。就在YouTube的首席執行官蘇姍·沃西基于去年12月宣布擴充人力版主隊伍的同時，她還指出，已經在使用人工智能。去年年底，沃西基在公司的一篇博客中說：“自從我們在（2017年）6月開始應用機器學習來標記暴力和極端主義內容以來，這項技術審查和標記過的內容量，需要18萬人每周工作40小時來處理。”

如果以往能夠說明什么問題，那就是技術工具的效率很可能碾壓人類更為細致的分辨能力。例如，早期的搜索引擎雅（Yahoo）主要依靠手工輸入，雇用了數以千計的人員對網絡上快速增長的內容進行細致的分類和編排。但在不久之后，谷歌（Google）制定的算法顯示了巨大優勢，以前的作法都成為了歷史。（不過，可以肯定，雅虎作為搜索引擎不能持久是因為其他原因。）

Facebook要雇用數千人，它的首席執行官馬克·扎克伯格也說過要“極其嚴重”地處理社交平臺上的問題，比如外國勢力干預美國選舉，但這不意味著他認為，一支人力版主大軍是有力的或是長期的解決辦法。更可能的是，他和其他的行業人士把人力看成是臨時的修補，更是一項公關措施，意在安撫那些對利用更多科技對抗壞科技感到懷疑的人士。

難道只是對付輿論？也許。但我們要考慮這點：Facebook是全球最大的社交網絡，月活躍用戶的數量達21.3億，配備20,000名安全專家，相當于一位專家要負責10萬個賬戶，處理這些賬戶（無論是活人還是程序）發布的所有視頻和信息。

這意味著，讓這些員工在這些熱門平臺上每天花幾個小時處理違規內容，是沒有希望解決誤導、仇恨言論、暴力內容的廣泛傳播的（隨便提幾個違規賬戶就知道了）。應該有一種只需要少數員工并肩工作技術，但這樣的技術還沒有開發出來。還是讓我們盼著它快點問世吧。(財富中文網）

譯者：天逸